TripleCloud
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Désormais en préversion privée

Arrêtez de piloter vos pipelines d’IA
à l’aveugle.

L’observabilité LLM pour les pipelines d’IA — maîtrise de la qualité, des coûts et de la stabilité, conçue pour les équipes qui déploient des LLM en production.

Code open source sur GitHub
Tableau de bord d’observabilité LLM TripleCloud : traces, latence et coût par token.

La plateforme d’observabilité LLM

Qualité. Coût. Stabilité.

Une seule plateforme pour l’observabilité de l’IA — chaque signal émis par votre pipeline d’IA, du premier token à la dernière ligne de facturation.

Qualité

Faites confiance à chaque réponse livrée par votre modèle.

Détectez les régressions avant vos utilisateurs — grâce à des évaluations en ligne et au feedback humain intégrés à chaque tour.

  • Scoring : fidélité, pertinence, rappel du contexte
  • Détection d’hallucinations et de fuites de PII (regex + LLM)
  • Boucles de feedback humain de 1 à 5 avec contrôle de l’échantillonnage
  • Taux de réussite des évaluations par conversation, avec analyse détaillée
Coût

Sachez ce que coûte chaque token.

Agrégations par modèle, fournisseur, utilisateur et prompt. Projection de fin de mois. Budgets et alertes avant que la facture ne dérape.

  • Dépenses du mois en cours, fin de mois, coût par conversation
  • Dépense quotidienne empilée par modèle / espace de travail / utilisateur
  • Taux de cache des tokens et économies réalisées
  • Budgets avec alertes multicanal
Stabilité

Gardez le contrôle de chaque incident.

Traces, erreurs, SLO et alertes d’astreinte — la pile SRE qui manquait à vos agents d’IA.

  • Traces distribuées sur les agents et les appels d’outils
  • Alertes avec routage PagerDuty / Slack / astreinte
  • SLO avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 j
  • Flux d’indisponibilité des fournisseurs (OpenAI, Anthropic, etc.)

Un aperçu de l’intérieur

Une observabilité LLM pensée pour la façon dont les équipes d’IA déboguent.

Coût & usageAgrégations de dépenses, projection de fin de mois, ventilation par utilisateur.
Tableau de bord des coûts TripleCloud : agrégations de dépenses, total projeté en fin de mois et ventilation par utilisateur
SLOSLO avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 jours.
Tableau de bord SLO de TripleCloud avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 jours
AlertesAlertes avec mises en astreinte et accusés de réception.
Vue des alertes TripleCloud avec mise en astreinte et accusés de réception
ScoresMoniteurs en ligne : LLM juge, regex, feedback humain.
Scores de qualité TripleCloud issus de moniteurs en ligne : LLM juge, regex et feedback humain

Tarifs

Payez à l’usage.

Transparent, basé sur l’usage. Pas de licence par siège. Pas de frais de plateforme. Apportez votre stockage si vous le souhaitez.

Les premiers utilisateurs inscrits au plus tard le 31 juillet 2026 bénéficient de 50 % de réduction sur tous les tarifs à l’usage pendant leurs 12 premiers mois d’utilisation.

Pipeline tarifaire de TripleCloudVotre exportateur OpenTelemetry pousse les spans vers l’Ingestion (0,25 € par GB ingéré), où le processeur LLM les analyse (2,50 € par GB traité) avant qu’ils ne soient écrits dans le Stockage (0,25 € par 10GB et par mois). Les spans stockés sont ensuite évalués par Score (0,75 € par 10k évaluations de spans) — orchestration de l’évaluation uniquement ; apportez votre propre fournisseur de modèle juge.
OpenTelemetry
Ingestion€0.25 / GB
Traitement€2.50 / GB
Stockage€0.25 / 10GB·mois
Score€0.75 / 10k
Voir le détail des tarifs
€0.25/ GB ingéré
Ingestion
Événements bruts, journaux et charges utiles de conversation.
€2.50/ GB traité
Traitement
Ingestion, analyse et enrichissement des traces sur l’ensemble des agents. Les spans non-LLM ne sont pas traités.
€0.25/ 10GB·mois
Stockage
Rétention chaude et requêtable. BYOStorage disponible.
€0.75/ 10k scores
Score
Évaluez les spans LLM pour leur résultat. Orchestration uniquement - BYO fournisseur de modèle.
SSO · Instance dédiée · Certifications disponibles

Open source

Le moteur est open source.

TripleCloud s’appuie sur IceGate — un moteur de data lake d’observabilité sous licence Apache 2.0. Hébergez vous-même le moteur exact que nous exploitons, ou laissez-nous l’opérer. Pas de boîte noire, pas de verrouillage.

Nativement OpenTelemetry

Pointez n’importe quel SDK OTel vers IceGate. Livraison « exactly-once », directement en Parquet ouvert — aucun agent à réécrire.

Formats ouverts, sans verrouillage

Apache Iceberg, Arrow et Parquet sous un moteur de requêtes DataFusion natif en Rust. Vos données restent portables.

Votre stockage, votre bucket

WAL, catalogue et données résident tous dans un stockage objet compatible S3. Hébergez l’ensemble vous-même sous Apache 2.0.

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Comparatif des prix

Tracez l’ensemble du système. Payez le supplément IA uniquement pour l’IA.

Ajustez la répartition de vos spans et le volume de scoring pour comparer le coût mensuel estimé avec Langfuse et Braintrust.

Ingestion standard à seulement 0,25 €/GBPas de licence par siège · Pas de frais de plateforme
3 / 10
0246810
1
0246810
Cohorte
Données totales
Spans standards
Spans IA
Traces
Scores
TripleCloud
Langfuse Core
Langfuse Pro
Braintrust Starter
Braintrust Pro
Petit
3.7 GB
0.7 GB
3 GB
50k
50k
€12
€69
€239
€111
€249
Moyen
37 GB
7 GB
30 GB
500k
500k
€125
€451
€621
€1 369
€1 020
Grand
370 GB
70 GB
300 GB
5M
5M
€1 245
€3 931
€4 101
€13 951
€8 769
Petit50k traces / mois
Données totales3.7 GBSpans standards0.7 GBSpans IA3 GBTraces50kScores50k
TripleCloud€12
Langfuse Core€69
Langfuse Pro€239
Braintrust Starter€111
Braintrust Pro€249
Moyen500k traces / mois
Données totales37 GBSpans standards7 GBSpans IA30 GBTraces500kScores500k
TripleCloud€125
Langfuse Core€451
Langfuse Pro€621
Braintrust Starter€1 369
Braintrust Pro€1 020
Grand5M traces / mois
Données totales370 GBSpans standards70 GBSpans IA300 GBTraces5MScores5M
TripleCloud€1 245
Langfuse Core€3 931
Langfuse Pro€4 101
Braintrust Starter€13 951
Braintrust Pro€8 769

Par trace : 7 spans standards + 3 spans IA / LLM / agent + 1 score.

Répartition estimée des octets: 19% standards · 81% LLM.

Hypothèses & méthode
  • Modèle de taille illustratif : chaque cohorte fixe 50k / 500k / 5M traces par mois et 10 spans par trace. Le volume de données est calculé avec 2 Ko par span standard et 20 Ko par span LLM ; 1 Ko = 1 000 octets et 1 GB = 1 000 000 000 octets.
  • Le nombre de scores par trace est indépendant du nombre de spans LLM : plusieurs évaluateurs peuvent noter le même span ou la même trace.
  • Les totaux TripleCloud incluent 90 jours de rétention à chaud (Store 0,025 €/GB·mois, steady-state) ; BYOStorage disponible. Les concurrents sont affichés avec la rétention incluse dans leur offre — Langfuse Core 90 jours, Langfuse Pro 3 ans, Braintrust Starter 14 jours, Braintrust Pro 30 jours.
  • Les unités Langfuse sont les traces + observations/spans + scores et suivent ses paliers dégressifs publiés. Braintrust est calculé à partir des GB traités + scores ; l’abonnement Pro est inclus.
  • Les tarifs publics des concurrents ont été vérifiés le 10 juillet 2026 et sont en USD ; uniquement à des fins de comparaison côte à côte, le tableau utilise 1 € ≈ 1 $. Les totaux positifs inférieurs à 1 € sont affichés comme <1 € ; tous les autres sont arrondis à l’euro le plus proche après calcul. Taxes, remises, coûts des modèles/tokens et crédits de tokens sont exclus.
  • Il s’agit d’une estimation illustrative, et non d’un devis. Les hypothèses de charge, la rétention incluse, les taxes, les remises et la facturation réelle peuvent varier.
Sources officielles:Langfuse pricingLangfuse billable unitsBraintrust pricing

Équipe

Conçu par des ingénieurs qui ont résolu des problèmes d’infrastructure à grande échelle.

Une petite équipe expérimentée qui construit IceGate et TripleCloud.

Sergei Prosvirnin

Sergei Prosvirnin

Cofondateur

J’ai passé plus de 10 ans à construire des produits techniques à forte charge dans la fintech, le VTC, les marketplaces et l’analytique — du lancement de nouveaux systèmes de paiement à la construction d’une infrastructure anti-fraude chez inDrive, en passant par des systèmes à grande échelle gérant des millions de produits. TripleCloud, c’est la plateforme d’observabilité que je voulais en tant que responsable technique : ouverte, pragmatique, respectueuse de l’infrastructure et conçue pour les pipelines LLM en production.

Evgenii Mineev

Evgenii Mineev

Cofondateur

J’ai passé plus de 15 ans à construire des infrastructures cloud, des plateformes de bases de données managées, des systèmes de supervision et des services backend hautes performances chez Yandex et Nebius. Chez TripleCloud, je construis le type de plateforme d’observabilité LLM que je voudrais utiliser moi-même : ouverte, fiable, respectueuse de l’infrastructure et pensée pour les équipes qui ont besoin de comprendre ce qui se passe à l’intérieur des pipelines d’IA en production.