Désormais en préversion privée

Arrêtez de piloter vos pipelines d’IA
à l’aveugle.

L’observabilité LLM pour les pipelines d’IA — maîtrise de la qualité, des coûts et de la stabilité, conçue pour les équipes qui déploient des LLM en production.

Code open source sur GitHub
Tableau de bord d’observabilité LLM TripleCloud : traces, latence et coût par token.

La plateforme d’observabilité LLM

Qualité. Coût. Stabilité.

Une seule plateforme pour l’observabilité de l’IA — chaque signal émis par votre pipeline d’IA, du premier token à la dernière ligne de facturation.

Qualité

Faites confiance à chaque réponse livrée par votre modèle.

Détectez les régressions avant vos utilisateurs — grâce à des évaluations en ligne et au feedback humain intégrés à chaque tour.

  • Scoring : fidélité, pertinence, rappel du contexte
  • Détection d’hallucinations et de fuites de PII (regex + LLM)
  • Boucles de feedback humain de 1 à 5 avec contrôle de l’échantillonnage
  • Taux de réussite des évaluations par conversation, avec analyse détaillée
Coût

Sachez ce que coûte chaque token.

Agrégations par modèle, fournisseur, utilisateur et prompt. Projection de fin de mois. Budgets et alertes avant que la facture ne dérape.

  • Dépenses du mois en cours, fin de mois, coût par conversation
  • Dépense quotidienne empilée par modèle / espace de travail / utilisateur
  • Taux de cache des tokens et économies réalisées
  • Budgets avec alertes multicanal
Stabilité

Gardez le contrôle de chaque incident.

Traces, erreurs, SLO et alertes d’astreinte — la pile SRE qui manquait à vos agents d’IA.

  • Traces distribuées sur les agents et les appels d’outils
  • Alertes avec routage PagerDuty / Slack / astreinte
  • SLO avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 j
  • Flux d’indisponibilité des fournisseurs (OpenAI, Anthropic, etc.)

Un aperçu de l’intérieur

Une observabilité LLM pensée pour la façon dont les équipes d’IA déboguent.

Coût & usageAgrégations de dépenses, projection de fin de mois, ventilation par utilisateur.
Tableau de bord des coûts TripleCloud : agrégations de dépenses, total projeté en fin de mois et ventilation par utilisateur
SLOSLO avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 jours.
Tableau de bord SLO de TripleCloud avec taux de consommation et budgets d’erreur sur 30 jours
AlertesAlertes avec mises en astreinte et accusés de réception.
Vue des alertes TripleCloud avec mise en astreinte et accusés de réception
ScoresMoniteurs en ligne : LLM juge, regex, feedback humain.
Scores de qualité TripleCloud issus de moniteurs en ligne : LLM juge, regex et feedback humain

Tarifs

Payez à l’usage.

Transparent, basé sur l’usage. Pas de licence par siège. Pas de frais de plateforme. Apportez votre stockage si vous le souhaitez.

Pipeline tarifaire de TripleCloudVotre exportateur OpenTelemetry pousse les spans vers l’Ingestion (0,25 € par GB ingéré), où le processeur LLM les analyse (5,00 € par GB traité) avant qu’ils ne soient écrits dans le Stockage (0,25 € par 10GB et par mois). Les spans stockés sont ensuite évalués par Score (0,75 € par 10k évaluations de spans) — orchestration de l’évaluation uniquement ; apportez votre propre fournisseur de modèle juge.
OpenTelemetry
Ingestion€0.25 / GB
Traitement€2.50 / GB
Stockage€0.25 / 10GB·mois
Score€0.75 / 10k
Voir le détail des tarifs
€0.25/ GB ingéré
Ingestion
Événements bruts, journaux et charges utiles de conversation.
€2.50/ GB traité
Traitement
Ingestion, analyse et enrichissement des traces sur l’ensemble des agents.
€0.25/ 10GB·mois
Stockage
Rétention chaude et requêtable. BYOStorage disponible.
€0.75/ 10k scores
Score
Évaluez les spans LLM pour leur résultat. Orchestration uniquement - BYO fournisseur de modèle.
SSO · Instance dédiée · Certifications disponibles

Open source

Le moteur est open source.

TripleCloud s’appuie sur IceGate — un moteur de data lake d’observabilité sous licence Apache 2.0. Hébergez vous-même le moteur exact que nous exploitons, ou laissez-nous l’opérer. Pas de boîte noire, pas de verrouillage.

Nativement OpenTelemetry

Pointez n’importe quel SDK OTel vers IceGate. Livraison « exactly-once », directement en Parquet ouvert — aucun agent à réécrire.

Formats ouverts, sans verrouillage

Apache Iceberg, Arrow et Parquet sous un moteur de requêtes DataFusion natif en Rust. Vos données restent portables.

Votre stockage, votre bucket

WAL, catalogue et données résident tous dans un stockage objet compatible S3. Hébergez l’ensemble vous-même sous Apache 2.0.

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